Ένα συνδυασμένο μοντέλο που ενσωματώνει τις βαθμολογίες μαστογραφικήςτεχνητής νοημοσύνης, πολυγονιδιακού και κλινικού κινδύνου βελτίωσε σημαντικά τηδιάκριση κινδύνου καρκίνου του μαστού  σε διάστημα 10 ετών.

Η αξιολόγηση του κινδύνου για καρκίνο του μαστού εξακολουθεί να βασίζεταικυρίως σε παραδοσιακά κλινικά μοντέλα κινδύνου. Πρόσφατες μελέτες έχουν δείξειότι η προσθήκη βαθμολογιών πολυγονιδιακού κινδύνου βελτιώνει τη διάκριση κινδύνου και ότι τα χαρακτηριστικά του ιστού του μαστού που καταγράφονται απότην τεχνητή νοημοσύνη της μαστογραφίας  μπορούν να παρέχουν προγνωστικές πληροφορίες πέρα ​​από τους παραδοσιακούς παράγοντες κινδύνου(συμπεριλαμβανομένης της πυκνότητας του μαστού).

Το μοντέλο συνδυάζει τρεις διαφορετικές πηγές πληροφορίας:

1. Τεχνητή νοημοσύνη (AI): αναλύει τη μαστογραφία και εντοπίζει πολύ λεπτά πρότυπα που δεν είναι εύκολα ορατά με τις κλασικές μαστογραφίες.
2. Πολυγονιδιακός δείκτης (PRS): υπολογίζει τον γενετικό κίνδυνο.
3. Κλινικό μοντέλο: λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως ηλικία, οικογενειακό ιστορικό, πυκνότητα μαστών, ορμονικούς παράγοντες, βιοψίες και άλλους γνωστούς παράγοντες κινδύνου .

Ο συνδυασμός αυτών των τριών παραμέτρων προσφέρει καλύτερη πρόβλεψη του πιθανού μελλοντικού κινδύνου εμφάνισης καρκίνου του μαστού .

Πηγή: Journal of the National Cancer Institute.

Newer Η ακρόαση μουσικής για 24 λεπτά μπορεί να μειώσει το άγχος
Back to list
Older Τα ωφέλιμα λαχανικά για την καρδιά σας μπορεί να εξαρτώνται από το φύλο σας